Ingénierie logicielle
Ingénierie logicielle
L’ingénierie logicielle joue un rôle clé dans la transformation numérique des entreprises. En optimisant les processus et en accélérant l’innovation, elle leur permet d’exploiter pleinement les technologies numériques et l’Intelligence Artificielle.
Grâce à l’automatisation, à l’amélioration de la prise de décision et à la conception de solutions logicielles évolutives , elle répond aux enjeux actuels et anticipe ceux à venir.
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Dernièrement, nos experts partagent leurs avis.
Les enjeux de l’ingénierie logicielle
Fiabilité & Qualité du code
Limiter les anomalies, les régressions et la dette technique
Sécurité & Conformité
Intégrer la sécurité dès la conception pour réduire les vulnérabilités et protéger les données et les applications
Performance & Scalabilité
Assurer une montée en charge fluide et optimiser l’expérience utilisateur
DevOps & CI/CD
Accélérer le développement et le déploiement via CI/CD et l’automatisation des tests et des mises à jour
Modernisation & Interopérabilité
Faciliter l’évolution des applications grâce aux microservices et conteneurs, en limitant la dépendance aux systèmes Legacy via des API
Optimisation des coûts & IA
Exploiter l’Intelligence Artificielle pour optimiser le code, détecter les vulnérabilités, et automatiser les tâches répétitives
Notre expertise
Notre expertise en Ingénierie logicielle repose sur une maîtrise pluridisciplinaire des technologies et une rigueur dans la qualité du code. Nous privilégions une stratégie « API First » pour garantir une interopérabilité fluide et efficace, tout en intégrant la sécurité dès le début du processus de développement. Nous concevons des systèmes performants et évolutifs pour répondre à vos objectifs stratégiques.
- Mise en œuvre d’une palette étendue de langages et frameworks (Java, .Net, React, Angular) pour répondre aux spécificités de chaque projet
- Développement d’architectures modulaires et évolutives, facilitant l’intégration des différentes technologies et l’interopérabilité des systèmes
- Intégration de solutions d’Intelligence Artificielle pour optimiser et automatiser les fonctionnalités des applications
- Mise en place de stratégies de tests avancées : tests unitaires, Smoke Test, tests d’intégration, de mutation, Stress Test…. pour garantir fiabilité et performance des développements
- Déploiement des pratiques telles que le Test-Driven Development (TDD) et le Behaviour-Driven Development (BDD)
- Utilisation d’outils avancés pour l’automatisation des tests, tels que Selenium pour les tests d’interface utilisateur et XUnit pour les tests unitaires afin d’optimiser les processus de validation et de déploiement
- Conception et développement d'API RESTful performantes et sécurisées pour faciliter l’interconnexion des systèmes
- Mise en place d'architectures microservices et utilisation de systèmes de messagerie (Kafka, RabbitMQ) pour assurer une communication efficace entre les composants
- Automatisation des processus de versioning et de déploiement via CI/CD
- Intégration des bonnes pratiques de sécurité dès la phase de conception (audits de code, scans de vulnérabilités automatisés)
- Mise en place de pipelines CI/CD sécurisés avec surveillance continue des vulnérabilités et remédiation rapide
- Mise en place de tests de performance en utilisant des outils comme K6 et JMeter pour garantir la fluidité et la réactivité des applications
- Utilisation de systèmes de cache, notamment avec Redis pour accélérer l’accès aux données et améliorer l’expérience utilisateur
- Surveillance et optimisation des performances avec des outils de monitoring et de reporting
Cas Clients
L’architecture technique a été optimisée avec des solutions performantes et évolutives. Grâce à l'intégration de microservices, .Net et Apache Kafka, nous avons amélioré la scalabilité et la réactivité de la plateforme.
Un pipeline CI/CD sur Azure DevOps a été mis en place pour automatiser les livraisons, contribuant à la surveillance opérationnelle 24/7.
Nous avons également enrichi l'expérience utilisateur avec la gestion géographique des livraisons et l'intégration de nouveaux moyens de paiement comme Apple Pay et PayPal.
Une infrastructure de trading a été optimisée grâce à un développement back-end en Java, alliant configuration, détection de bugs et analyse de code pour garantir les performances.
Parallèlement, une vingtaine d'applications FOREX ont été créées en AngularJS, intégrant corrections d'anomalies, évolutions de produits et une interface IA pour exécuter les ordres des traders en temps réel.
Une usine DevOps a été mise en place, automatisant l’intégration continue avec Maven et déployant des packages via BladeLogic.
Enfin, la migration de TeamCity vers Jenkins et de Nexus vers Artifactory a permis d'optimiser le processus de développement.
Nos analyses autour de l'Ingénierie logicielle
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