Data Engineer GCP
Synthèse du poste
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Date de publication28 mai 2026
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Location
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Date d'expiration1 janvier 2027
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Expérience5 à 7 ans
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LangueFrançais, Anglais
Présentation
Dans le cadre d’une démarche d’industrialisation des flux de données, vous intervenez sur la conception, le développement, la maintenance et l’optimisation de pipelines de données (ETL/ELT), la gestion d’infrastructures de données sur Google Cloud Platform (GCP), et la mise en place de solutions de reporting et d’analyse.
Votre rôle
Développement et industrialisation des pipelines de données
- Concevoir, développer et maintenir des Pipelines ETL/ELT robustes et performants sur GCP
- Collecter, transformer et charger des données issues de diverses sources
(Oracle, fichiers, APIs, etc.) vers BigQuery et d’autres destinations - Utiliser et orchestrer les services Google Cloud Platform (Dataflow, Dataproc,
Cloud Composer/Airflow, Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery) pour construire des
architectures de données scalables et fiables - Automatiser les traitements, gérer les dépendances et ordonnancer les jobs de données
- Optimiser les performances des pipelines et la consommation des ressources
GCP
Modélisation, qualité et gestion des données
- Participer à la conception et à l’évolution des modèles de données dans
BigQuery - Assurer la qualité, la cohérence et l’intégrité des données stockées et mises à
disposition - Mettre en place et gérer des stratégies de versioning des schémas et de cycle de vie des données
- Écrire, optimiser et exécuter des requêtes SQL complexes dans BigQuery et Oracle
- Créer des dashboards et indicateurs de suivi pour le reporting opérationnel et métier
Run Opérationnel, maintenance et support N2/N3
- Assurer le support opérationnel N2/N3 sur les environnements GCP et la solution éditeur
- Traiter les incidents et demandes via EasyVista, en lien avec l’éditeur et les équipes internes
- Développer et maintenir des scripts Bash pour l’automatisation, la supervision, l’extraction/transformation et les tâches de maintenance système
- Participer à la qualification des livraisons de patchs éditeur impactant les flux de
données - Suivre les incidents éditeur dans le CRM et participer aux ateliers de suivi
Supervision, infrastructure et amélioration continue
- Mettre en place et maintenir des solutions de supervision des flux, de la qualité des données et des traitements
- Définir et implémenter des alertes pertinentes pour détecter proactivement les
anomalies de données ou de pipelines - Participer à la définition et à l’implémentation de l’infrastructure de données
(bases de données, services GCP) via des outils IaC (Terraform) - Garantir la reproductibilité et la traçabilité des environnements de données (Dev,
Recette, Pré-Prod, Prod) - Participer aux rituels Agile / Kanban et contribuer à l’amélioration continue des pratiques data
Votre profil
Compétences techniques
- Maîtrise des services data GCP : BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer/Airflow, Stackdriver, Data Catalog
- Maîtrise avancée de SQL : requêtes complexes, optimisation, exploitation de données
- Expérience avec BigQuery et Oracle 19. La connaissance de MySQL ou PostgreSQL est un plus.
- Maîtrise du scripting Bash notamment pour les activités de run et d’automatisation
- Connaissances avancées de Linux (RedHat)
- Maîtrise de Terraform pour la gestion d’infrastructures cloud
- Expertise sur au moins un outil majeur (GitLab CI) pour l’industrialisation et le versioning
- Expérience avec des outils de monitoring et reporting : Stackdriver (GCP), Grafana, ELK Stack
(Elasticsearch, Logstash, Kibana) et Looker Studio - Maîtrise des principes ETL/ELT, Data Warehousing, Data Lake et streaming de données
- Connaissances solides en réseau (TCP/IP, HTTP/S, DNS, Load Balancers, Firewalls) dans un environnement cloud
Qualités personnelles
- Forte capacité d’analyse et de résolution de problèmes en environnement de production
- Autonomie, proactivité et force de proposition pour l’amélioration continue des processus
et des architectures data - Excellentes compétences en communication écrite et orale (Français et Anglais technique)
- Capacité à travailler en équipe, à partager les connaissances et à accompagner les
montées en compétences - Sens aigu des responsabilités et de la gestion des incidents en environnement de production de données
Niveau d’expérience : 5 ans minimum
Langues : Français et anglais professionnels exigés
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