DevOps & Observabilité
DevOps & Observabilité
Le DevOps vise à accélérer et fiabiliser le cycle de développement en favorisant la collaboration entre les équipes de développement (Dev) et d’exploitation (Ops). Il repose sur l’automatisation des déploiements, l’intégration continue (CI/CD) et la standardisation des processus, permettant des mises en production plus fréquentes, rapides et sécurisées.
L’observabilité complète cette approche en apportant une vision en temps réel des performances des applications et infrastructures. Grâce à des outils de monitoring, logging et tracing, elle permet de détecter rapidement les anomalies, d’optimiser les performances et d’anticiper les incidents.
Ensemble, DevOps et Observabilité assurent une meilleure stabilité des systèmes et des applications ainsi qu’une capacité d’adaptation continue aux évolutions techniques et métier.
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Les enjeux autour du DevOps et de l'Observabilité
Accélération des cycles de livraison
Adopter une approche CI/CD pour des mises en production régulières, fiables et sans interruption
Amélioration de la qualité
Automatiser les tests avec des scripts et des pipelines pour détecter rapidement les erreurs
Optimisation des ressources et des coûts
Implémenter l’infrastructure as code pour gérer et provisionner automatiquement les infrastructures
Fluidification de la collaboration inter-équipes
Simplifier la collaboration entre Dev, Ops et Métier pour accélérer les cycles de développement et réduire les tensions organisationnelles
Surveillance et gestion des problèmes
Superviser en temps réel les performances des applications pour anticiper et résoudre rapidement les disfonctionnements
Renforcement de la sécurité et de la conformité
Intégrer la sécurité dès le développement (DevSecOps) et garantir la conformité réglementaire
Notre expertise
Nous accompagnons nos clients à industrialiser leurs processus DevOps en automatisant les déploiements, en optimisant la supervision et en renforçant la résilience des infrastructures. Grâce à l’intégration de pipelines CI/CD, à la conteneurisation et à une observabilité avancée, nous assurons une gestion efficace des mises en production.
- Automatisation des cycles de développement et de mise en production avec des pipelines CI/CD (Gitlab CI/CD, Jenkins, AWX)
- Stratégies avancées de mise en production (Blue-Green, Canary Releases)
- Gestion des rollback automatisés pour garantir des déploiements sûrs et réversibles
- Transfert aux équipes Run
- Conteneurisation des applications avec Docker et Packer
- Orchestration des déploiements avec Kubernetes et OpenShift
- Infrastructure as Code et gestion des configurations avec Ansible, Terraform…
- Monitoring des performances en temps réel avec Prometheus, Dynatrace, Zabbix et Centreon
- Centralisation et analyse des logs et métriques (ELK, Graylog, OpenTelemetry)
- Mise en place de tableaux de bord dynamiques pour le suivi des indicateurs clés (temps de réponse, utilisation des ressources, disponibilité des systèmes) Grafana, Kibana
- Utilisation de systèmes d’alertes intelligents pour le suivi des incidents critiques (Alertmanager, PagerDuty)
- Analyse des performances et des métriques de production pour optimiser les releases (Dynatrace, Datadog APM, New Relic)
- Tests de charge et de résilience (JMeter, K6)
- Implémentation de pratiques de Chaos Engineering pour tester la tolérance aux incidents
- Mise en place de rétrospectives techniques (Continuous Feedback, méthodologie Agile, post-mortems)
Cas Clients
Pour fiabiliser et optimiser une usine DevOps, nous avons modernisé ses composants clés (Ansible, Jenkins, Geneos) et intégré des applications métiers pour automatiser les déploiements et la supervision.
Nos experts ont développé des templates de scripts optimisés pour Oracle, Cassandra et SQL Server et paramétré des KPI stratégiques ainsi que des tableaux de bord dynamiques dans Geneos.
Enfin, un accompagnement sur-mesure des équipes techniques a permis une adoption rapide et une montée en compétence efficace.
Pour répondre aux enjeux de provisioning, de sécurité et de maîtrise des coûts, une plateforme d’intégration continue a été déployée sur Outscale, avec une infrastructure automatisée via Terraform. Des images personnalisées générées avec Packer ont permis de standardiser et de fiabiliser les environnements.
La gestion des composants a été simplifiée grâce à des rôles et playbooks Ansible tandis que l’automatisation des déploiements, installations et destructions a été assurée par Jenkins, garantissant une exécution rapide et sans intervention manuelle.
Pour optimiser et sécuriser la chaîne de déploiement, nous avons conçus et déployés des pipelines d’intégration et de déploiement continus via GitLab CI et Puppet.
L’automatisation de l’infrastructure avec Terraform a réduit les erreurs humaines et renforcé la fiabilité du système. Nous avons automatisé la chaîne de delivery de bout en bout, de la conception au monitoring applicatif avec Puppet.
Une phase pilote sur les applications Back-Office a permis d’affiner les processus avant le déploiement à grande échelle.
Enfin, nous avons mis en place un monitoring avancé avec Prometheus, PagerDuty et Grafana, assurant une visibilité en temps réel et une supervision efficace des applications.
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