L'offre Data Management

L’explosion des données numériques rend incontournable la mise en place d’une stratégie de gestion de la donnée. La Data est un véritable levier pour accroître les performances des entreprises, aider les dirigeants dans leur prise de décision et la mise en place de cas d’usages.

Pour pouvoir la mettre en œuvre, il est important de prendre en compte : la qualité, la protection et la sécurité des données ainsi que les infrastructures pour les héberger.

ATLANSE vous accompagne dans la mise en oeuvre de vos projets Data autour de quatre axes d’expertise.

DataOps : Méthodologie Supplémentaire ou Concept Révolutionnaire ?

Alors que les entreprises cherchent à maximiser la valeur de leurs données, le DataOps se distingue. Lire la suite

Quatre axes d'expertise

Gouvernance & Stratégie

Architecture

Qualité

Sécurité

Gouvernance & Stratégie de la donnée

Structuration de la vision de la donnée en fonction de la stratégie de
l’entreprise

Ambition et objectifs attendus

Modèle opératoire, opérationnel et organisationnel

Mise en place de processus de gouvernance et de conformité

ATLANSE_Data_Management_Stratégie_Gouvernance

ATLANSE_Data-Management-Data-Architecture

Architecture des données

Définition d’une vision 360°

Structuration générale des données

Intégration des données à l’architecture générale de l’entreprise

Modélisation des données

Urbanisation des environnements de données : zones brutes, raffinées…

Optimisation des architectures hétérogènes

Qualité des données

Définition de la stratégie

Cartographie des données

Optimisation des flux

Identification et mise en place de processus de gestion de données

Aide au choix d’un outil de gestion de la qualité des données

Mise en place d’un dispositif de maintien de la qualité des données et d’indicateurs de suivi

Sécurité des données

Définition et mise en place d’une politique de sécurisation :
flux, transfert, accès

Cartographie des risques

Sécurisation des postes de travail, des serveurs, du réseau

Mise en place de contrôles de sécurité techniques et organisationnels

Quelques méthodologies adressées

Business Intelligence

PowerBI
Tableau
SAP BO
Qlik Sense
Spark
Teradata
Oracle Business Intelligence
PostgreSQL
Microstrategy

Big Data

Kafka
Databricks
Hive
Cassandra
MongoDB
ELK
Splunk
Hadoop

Langages

Python
Scala
Java
SQL

Cloud Data

Azure
Outscale
AWS
Oracle Cloud Platform
GCP

Quelques références

GRANDE DISTRIBUTION

Mise à disposition des données au sein d’un Datalake afin de les analyser et de mettre en place des KPI pour que le programme Fidélité réponde au mieux aux besoins des collaborateurs (Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure DevOps)

ASSET MANAGEMENT

Mise en place d’un Datawarehouse pour analyser les données au sein d’un référentiel unique et faciliter la prise de décisions stratégiques concernant la gestion de portefeuilles d’investissement (Solution Markit)

BANQUE

Accompagnement dans le développement et la mise en place d’outils de Data Mining en étroite collaboration avec les métiers

Témoignage

Wassim | Data Engineer Azure

Je suis diplômé d’un master Innovation Marché et Science des données qui est un mélange entre la science des données (le Machine Learning) et le Big Data (le traitement des données massives). J’ai pu y étudier les technologies Hadoop, la distribution Hortonworks et tout ce qui concerne le Machine Learning comme les algorithmes, leur fonctionnement ainsi que la programmation en Scala, en Python et en Java.

Offres d'emploi

Data Engineer

CDI – 5 ans d’expérience – anglais
Banque

Data Steward

CDI – 5 ans d’expérience – anglais
Transport & Livraison colis

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