Vous interviendrez pour cartographier et structurer les données issues de plusieurs pôles afin d’en offrir une vision claire, cohérente et partagée. Vous serez en charge de fiabiliser les indicateurs, faciliter l’exploitation des données et préparer les futurs projets liés à la donnée.
Votre rôle
Analyse & Diagnostic
Réaliser un état des lieux de la donnée actuelle
Identifier les sources de données, les flux, les doublons et les dépendances dans les outils actuels
Mettre en évidence les écarts de cohérence, de qualité ou les dysfonctionnements impactant les indicateurs et les reportings
Cartographie & Structuration
Concevoir une cartographie de la donnée, incluant les flux, le stockage et la restitution ainsi que les usages métiers
Identifier et documenter les données de référence servant de référentiels fiables
Proposer une méthodologie pragmatique et itérative de construction et de mise à jour de la cartographie
Définir un premier domaine pilote pour tester la démarche et démontrer des résultats rapides
Préparer l’intégration future d’outils analytiques et d’IA (NLP, RAG)
Pilotage & Accompagnement
Assurer la mise en cohérence progressive des données entre les différents pôles
Contribuer à la fiabilisation des indicateurs et à la simplification de leur exploitation
Sensibiliser et accompagner les équipes dans l’appropriation des référentiels et des bonnes pratiques
Connaissance des principes d’architecture de donnée et de modélisation
Capacité à analyser, cartographier et documenter les flux et référentiels de données
Connaissance des outils de restitution et reporting (Business Objects, Power BI, Tableau…) et des outils de gouvernance et data catalog
Compétences en gestion de projet
Qualités personnelles
Rigueur et sens de la méthode pour structurer et fiabiliser les données
Pragmatisme et orientation résultats pour produire des livrables concrets et opérationnels
Esprit d’analyse et de synthèse, capable de hiérarchiser les priorités et simplifier la complexité
Autonomie et sens de l’organisation
Niveau d’expérience : 5 ans minimum dans des fonctions liées à la data, business intelligence, architecture de donnée ou gouvernance Langues : Français et anglais professionnels exigés