Data Engineer

Data management
Paris
6 janvier 2025
CDI Portage ATLANSE Freelance
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Synthèse du poste

  • Date de publication
    6 janvier 2025
  • Location
    Paris
  • Date d'expiration
    1 janvier 2027
  • Expérience
    5 à 7 ans
  • Langue
    Français, Anglais

Présentation

En tant que Data Engineer, vous jouerez un rôle clé dans la gestion, l’organisation et l’optimisation des données, garantissant l’efficacité des traitements et l’accessibilité des informations stratégiques. Vous concevez, déployez et maintenez les infrastructures de données.

Votre rôle

Architecture de données

  • Concevoir et déployer des architectures de données évolutives, robustes et sécurisées (Data Lakes, Data Warehouses).
  • Modéliser des entrepôts de données (datawarehouses) et des datamarts.

Gestion et traitement des données

  • Mettre en place des pipelines de données pour l’ingestion, le traitement (ETL/ELT) et le stockage de données massives. 
  • Collecter, nettoyer et transformer les données issues de sources multiples

Automatisation et intégration

  • Automatiser les processus de gestion et de traitement des données via des outils de CI/CD (Docker, GitLab CI, Terraform…).
  • Intégrer les solutions de traitement de données avec des plateformes cloud (AWS, GCP, Azure).
  • Proposer des solutions d’amélioration continue et de scalabilité.

Sécurité et gouvernance des données

  • Déployer des solutions de gouvernance de données incluant la gestion des accès, des droits et la sécurité des données sensibles.
  • Assurer la conformité avec les réglementations (RGPD notamment), en instaurant des standards de sécurité pour les données.
  • Élaborer et maintenir un dictionnaire de données clair et structuré.
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Votre profil

Compétences techniques

  • Maîtrise de Hadoop, Spark, Kafka, ainsi que SQL et NoSQL.
  • Expérience avec Apache Airflow ou Talend et les environnements cloud (AWS, Azure, GCP).
  • Connaissance des outils d’orchestration et de conteneurisation : Docker, Kubernetes et Terraform.

Qualités personnelles

  • Rigueur analytique, autonomie, sens de la résolution de problèmes complexes.
  • Pédagogie et capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.
  • Intérêt pour l’accessibilité de la donnée au service des métiers. 

Niveau d’expérience : 5 ans minimum
Langues : Français et anglais professionnels exigés

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