Développeur.euse IA senior
Synthèse du poste
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Date de publication21 janvier 2026
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Location
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Date d'expiration1 janvier 2027
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Expérience5 à 7 ans
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LangueFrançais, Anglais
Présentation
Vous interviendrez en tant que développeur.euse IA dans le cadre du déploiement de projets IA stratégiques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le Tech Lead et le chef de projet IA pour apporter expertise technique et vision projet.
Votre rôle
Développement et implémentation IA
- Développer des solutions IA et data en environnements de pré-production et de production
- Implémenter des cas d’usage IA variés (NLP, assistants intelligents, RAG, classification, résumé, extraction)
- Mettre en œuvre des pipelines IA de bout en bout (ingestion des données, traitement, modèles, évaluation) en intégrant des mécanismes de contrôle et d’amélioration continue
- Faire évoluer et optimiser les solutions existantes
Architecture IA, arbitrages et sécurisation technique
- Contribuer aux choix d’architecture IA et data
- Sélectionner, évaluer et intégrer des modèles (open source ou via API) en tenant compte des enjeux de coûts, sécurité, souveraineté et pérennité
- Concevoir et industrialiser des architectures RAG (indexation, retrieval, génération, évaluation)
- Participer aux arbitrages techniques et à la priorisation des sujets
- Structurer, expliquer et documenter les choix techniques
Coordination technique et collaboration
- Travailler en étroite collaboration avec le tech lead, les développeurs et data scientists
- Assurer une coordination technique fluide avec le chef de projets IA
- Expliquer les sujets techniques à des profils non techniques
- Contribuer à la capitalisation des connaissances via la documentation technique et les outils collaboratifs (Confluence)
Votre profil
Compétences techniques
- Très bonne maîtrise de Python, capacité à produire du code propre, maintenable et documenté
- Expérience solide en NLP (classification, NER, résumé, similarité, extraction)
- Maîtrise des LLM (usage, intégration, prompt, évaluation)
- Mise en œuvre de solutions RAG (vectorisation, retrieval, chunking, évaluation – RAGAS ou équivalent)
- Expérience avec les bases vectorielles (FAISS, Qdrant, etc.)
- Bonne compréhension des enjeux MLOps / LLMOps (CI/CD, monitoring, logs, versioning)
- Expérience sur des environnements cloud
- Maîtrise des outils collaboratifs : Git, JIRA, Confluence
- Expérience dans des contextes institutionnels ou publics
Qualités personnelles
- Autonomie et sens des responsabilités
- Rigueur, exigence technique et souci de la qualité
- Esprit critique et pragmatique
- Capacité à prendre des décisions techniques argumentées
- Aisance dans le travail en équipe et la coordination transverse
- Posture mature, constructive et orientée solution
Niveau d’expérience : 5 ans minimum avec une expérience préalable de tech lead ou lead développeur
Langues : Français et anglais professionnels
Pourquoi nous rejoindre ?
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