Digitaliser la facturation grâce au développement logiciel assisté par IA
- 29 septembre 2026
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Le suivi de la facturation repose sur des fichiers Excel et des recherches manuelles dans les contrats, les informations sont donc dispersées, la traçabilité reste limitée et les délais de traitement s’en trouvent rallongés.
Digitaliser ce type de processus implique donc de traduire des règles et des usages métier en une application.
Notre client souhaite concevoir une application métier unique capable de structurer l’ensemble du processus de facturation, de sécuriser son traitement et d’améliorer le suivi des dossiers par les équipes.
Nous avons pris en charge la conception et le développement d’une application web fullstack, à partir des besoins recueillis auprès des équipes métier.
Le processus de facturation a été traduit en fonctionnalités, statuts et étapes de traitement, avec un modèle de données PostgreSQL permettant de centraliser les dossiers et les informations associées. L’application a été développée avec NestJS et TypeScript pour le back-end et React pour le front-end, puis intégrée à l’environnement existant avec une authentification LDAP et JWT.
Cursor est utilisé quotidiennement comme assistant de développement pour accélérer la génération de code, la refactorisation et la résolution de problèmes techniques. Chaque proposition générée est relue, testée et ajustée par le développeur avant intégration. Sur certaines évolutions, cette pratique a permis de ramener le temps de développement de 7 jours à 24 heures.
Expertises :
Environnement technique
React • TypeScript • NestJS • PostgreSQL • Cursor • Docker • JWT
Cette intervention démontre notre capacité à concevoir une application métier adaptée aux usages réels, tout en intégrant l’IA comme levier d’accélération du développement.
Nous accompagnons nos clients dans la conception d’infrastructures résilientes, l’amélioration de la performance de leur production applicative, l’optimisation et le développement des environnements de travail ainsi que l’exploitation et la valorisation de leurs données.